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系统生物学家 patrick müller 开发基于孪生网络的深度学习方法，利用 300 万张图片和 1.5 万个斑马鱼胚胎数据集，实现胚胎发育阶段自动识别，成果发表于《nature methods》，可应用. 构 3 共 3 钩 3 肮 4 孤 3 广 3 古 3 蛊 4 规 3 恭 3 惫 4 沽 4 瑰 4 公 3 姑 3 光 3 鼓 3 躬 4 贯 3 灌 3 逛 3 估 4 苟 4 圭 4 骨 3 还 3 桂 3 剐. 利用高通量成像 pipeline 和基于 resnet101 的图像分割，研究者们构建了一个包含 300 万张图片和 1.5 万个斑马鱼胚胎的数据集，以产生单个胚胎的发育轨迹。每个胚胎被单独跟踪，输.